人臉識(shí)別軟件

人臉識(shí)別軟件是一款使用百度人臉識(shí)別接口做的有個(gè)簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別工具（接口識(shí)別不準(zhǔn)，僅限于娛樂），學(xué)習(xí)PyQt5做的一個(gè)人臉識(shí)別的小工具，使用百度的免費(fèi)人臉識(shí)別接口，識(shí)別不是很準(zhǔn)確，僅限學(xué)習(xí)娛樂。

調(diào)用說明

在百度AI開放平臺(tái)使用百度的人臉識(shí)別能力，只需要三個(gè)核心步驟即可操作完成：

獲取接口權(quán)限

準(zhǔn)備接口調(diào)用工具

進(jìn)行接口調(diào)用，全部流程走通只需要十分鐘時(shí)間。

百度在線人臉識(shí)別API簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)教程

1.申請(qǐng)百度人臉識(shí)別應(yīng)用

首先需要在百度智能云平臺(tái)登錄

https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1558444274128&fromai=1#/ai/face/overview/index

登陸后創(chuàng)建應(yīng)用，創(chuàng)建的應(yīng)用是人臉識(shí)別的，默認(rèn)已幫你勾選上了相關(guān)功能。

創(chuàng)建應(yīng)用后，點(diǎn)擊管理應(yīng)用，你就可以獲取API Key和Secret Key

2.獲取token

現(xiàn)在就可以編寫代碼調(diào)用在線的人臉檢測(cè)API了

首先是獲取token，用于校驗(yàn)，代碼如下，注意換成自己申請(qǐng)的API Key和Secret Key

def getToken():

global token

# client_id 為官網(wǎng)獲取的AK， client_secret 為官網(wǎng)獲取的SK

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的API Key&client_secret=你的Secret Key'

request = urllib2.Request(host)

request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

response = urllib2.urlopen(request)

content = response.read()

if (content):

token=json.loads(content)['access_token']

3.圖片的base64編碼

上傳的用于檢測(cè)的圖片需經(jīng)過Base64編碼。需要注意的是，圖片的base64編碼是不包含圖片頭的，代碼如下：

def imgToBase64(imgPath):

with open(imgPath, "rb") as f:  # 轉(zhuǎn)為二進(jìn)制格式

base64_data = base64.b64encode(f.read())  # 使用base64進(jìn)行加密

return base64_data

4.人臉識(shí)別

最后就是調(diào)用接口進(jìn)行人臉識(shí)別了

def faceDetect(imgBase64):

'''

人臉檢測(cè)與屬性分析

'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"

request_url = request_url + "?access_token=" + token

request = urllib2.Request(request_url)

request.add_header('Content-Type', 'application/json')

data = {"image": imgBase64, "image_type": "BASE64","face_field":"age,beauty,expression,face_shape,gender"}

response = urllib2.urlopen(request, urllib.urlencode(data))

content = response.read()

if content:

return content

這個(gè)函數(shù)中輸入的是圖片的base64編碼，請(qǐng)求的參數(shù)中比較重要的是那個(gè)face_field，默認(rèn)只返回人臉框的位置、概率和旋轉(zhuǎn)角度，age（年齡預(yù)測(cè)）,beauty（顏值打分）,expression（表情）等更多屬性，需要在這個(gè)參數(shù)中添加，具體的請(qǐng)參考官方說明文檔：http://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top

5.結(jié)果繪制與可視化

人臉識(shí)別最后返回的是json數(shù)據(jù)，但我們往往需要畫個(gè)框框，把人臉框出來，同時(shí)把一些預(yù)測(cè)的屬性也標(biāo)注上，這個(gè)代碼我已經(jīng)附在最后面了。

最終實(shí)現(xiàn)的效果如下：

6.實(shí)現(xiàn)的完整源代碼

下面我附上實(shí)現(xiàn)這些功能的完整代碼：

#coding:utf-8

import urllib,urllib2, sys

import ssl

import json

import base64

import cv2

global token

def getToken():

global token

# client_id 為官網(wǎng)獲取的AK， client_secret 為官網(wǎng)獲取的SK

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的API Key&client_secret=你的Secret Key'

request = urllib2.Request(host)

request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

response = urllib2.urlopen(request)

content = response.read()

if (content):

token=json.loads(content)['access_token']

def faceDetect(imgBase64):

'''

人臉檢測(cè)與屬性分析

'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"

request_url = request_url + "?access_token=" + token

request = urllib2.Request(request_url)

request.add_header('Content-Type', 'application/json')

data = {"image": imgBase64, "image_type": "BASE64","face_field":"age,beauty,expression,face_shape,gender"}

response = urllib2.urlopen(request, urllib.urlencode(data))

content = response.read()

if content:

return content

def imgToBase64(imgPath):

with open(imgPath, "rb") as f:  # 轉(zhuǎn)為二進(jìn)制格式

base64_data = base64.b64encode(f.read())  # 使用base64進(jìn)行加密

return base64_data

if __name__=="__main__":

getToken()

imgPath=r"C:\Users\lee\Pictures\lena.jpg"

result=json.loads(faceDetect(imgToBase64(imgPath)))['result']

face_list=result['face_list'][0]

location=face_list['location']

age=face_list['age']

beauty=face_list['beauty']

expression=face_list['expression']['type']

gender=face_list['gender']['type']

img = cv2.imread(imgPath, cv2.IMREAD_COLOR)

leftTopX=int(location['left'])

leftTopY=int(location['top'])

rightBottomX=int(leftTopX+int(location['width']))

rightBottomY = int(leftTopY + int(location['height']))

cv2.rectangle(img, (leftTopX, leftTopY), (rightBottomX, rightBottomY), (0, 255, 0), 2)

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

# 第一個(gè)坐標(biāo)表示起始位置

cv2.putText(img,"age:"+str(age),(0, 20),font, 0.5, (200, 255, 255), 1)

cv2.putText(img, "gender:" + gender.encode("utf-8"), (0, 40), font, 0.5, (200, 255, 255), 1)

cv2.putText(img, "beauty:" + str(beauty), (0, 60), font, 0.5, (200, 255, 255), 1)

cv2.putText(img, "expression:" + str(expression), (0, 80), font, 0.5, (200, 255, 255), 1)

cv2.imshow('image', img)

cv2.waitKey(0)

print("end")