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Uber是否真的可以讓無人車更智能 更廉價(jià)嗎

相關(guān)軟件相關(guān)文章發(fā)表評(píng)論 來源:西西整理時(shí)間:2017/11/13 8:37:20字體大。A-A+

作者:西西小熊點(diǎn)擊:0次評(píng)論:0次標(biāo)簽: Uber

  • 類型:生活服務(wù)大。13.3M語言:中文 評(píng)分:10.0
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Uber是否真的可以讓無人車更智能、更廉價(jià)?由于涉嫌在無人駕駛汽車的商業(yè)化進(jìn)程中作弊,Uber將于下月出席舊金山美國(guó)聯(lián)邦法院的庭審。Alphabet旗下無人駕駛公司W(wǎng)aymo起訴稱,Uber竊取了該公司的激光雷達(dá)設(shè)計(jì),并索賠18億美元。激光雷達(dá)幫助無人駕駛汽車獲得周圍環(huán)境的3D視圖。與此同時(shí)在多倫多,Uber正在擴(kuò)大人工智能實(shí)驗(yàn)室。這個(gè)實(shí)驗(yàn)室的領(lǐng)導(dǎo)者是蕾切爾·烏爾塔森(Raquel Urtasun)。此前,她投入了多年時(shí)間,試圖讓無人駕駛汽車擺脫對(duì)激光雷達(dá)的依賴。

烏爾塔森今年5月加入U(xiǎn)ber,組建新的無人駕駛汽車研究實(shí)驗(yàn)室。當(dāng)時(shí)距離Waymo提起訴訟只有3個(gè)月時(shí)間。目前,她每周仍有一天在從事之前的工作:多倫多大學(xué)的助理教授。她長(zhǎng)期以來的觀點(diǎn)是,如果不能擺脫激光雷達(dá),無人駕駛汽車永遠(yuǎn)也無法在大眾市場(chǎng)普及。

包括Uber的無人駕駛汽車在內(nèi),大部分測(cè)試中的無人駕駛汽車都搭載了一個(gè)或多個(gè)激光雷達(dá)傳感器。然而,每個(gè)激光雷達(dá)的成本從幾千美元到數(shù)萬美元不等。烏爾塔森已經(jīng)證明,在某些情況下,車輛可以利用普通攝像頭獲得類似的3D數(shù)據(jù),同時(shí)成本更便宜。

烏爾塔森表示:“如果你想要建造一輛可靠的無人駕駛汽車,那么應(yīng)該使用所有可能的傳感器。但更長(zhǎng)遠(yuǎn)的問題在于,我們?nèi)绾巫専o人駕駛汽車變得不是那么貴!

在確保車輛安全行駛的情況下,即使是減少激光雷達(dá)的數(shù)量或質(zhì)量,也將改變無人駕駛汽車的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。對(duì)遭遇法律訴訟,開發(fā)自主激光雷達(dá)技術(shù)遇到困難的Uber來說,這也將帶來幫助。

在加入U(xiǎn)ber的幾周之后,烏爾塔森在紐約的計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)上展示了用普通攝像頭替代激光雷達(dá)的成果。這一技術(shù)基于近期圖像處理算法的發(fā)展。視頻顯示了德國(guó)卡爾斯魯厄街頭的3D視圖,這些圖像提取自普通攝像頭拍攝的立體畫面。烏爾塔森表示,系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)運(yùn)行,效果在40米范圍內(nèi)可以與激光雷達(dá)一較高下。與高端的激光雷達(dá)傳感器相比,這一距離更短。這也表明,攝像頭還不能完全取代激光雷達(dá)。

無人駕駛汽車項(xiàng)目也會(huì)使用激光雷達(dá)去收集并更新車輛行駛所需的高清分辨率地圖數(shù)據(jù)。烏爾塔森認(rèn)為,相關(guān)的成本和時(shí)間帶來了“根本性問題”,阻礙了無人駕駛汽車的大范圍普及。目前,開發(fā)更靈活的方法去收集地圖數(shù)據(jù)是她在Uber的關(guān)注重點(diǎn)之一。

烏爾塔森此前的工作已經(jīng)表明,智能攝像頭軟件有助于解決地圖數(shù)據(jù)的問題。她在多倫多大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了一種軟件,可以利用航拍和地面拍攝的照片去繪制道路、停車道、人行道和其他地形特征,生成地圖。另一個(gè)項(xiàng)目則展示了汽車如何觀察太陽的位置,從而在沒有GPS的情況下去定位。她的8名研究生和她一起加入了Uber。目前,該部門約有30名員工,并且仍在招聘。

烏爾塔森在Uber的重要地位表明,無人駕駛行業(yè)正出現(xiàn)一種相對(duì)較新的思想流派。為了推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)化,美國(guó)國(guó)防部已經(jīng)組織了一系列競(jìng)賽。不過斯坦福大學(xué)教授肖健雄表示,新的社區(qū)仍然由機(jī)器人專家主導(dǎo)。這些專家專注于開發(fā)可靠的獨(dú)立元件,隨后將這些元件整合在一起。

肖健雄和烏爾塔森來自不同領(lǐng)域,即計(jì)算機(jī)視覺。肖健雄認(rèn)為,這給他們帶來了一種更靈活的思維方式。自2012年以來,由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的能力大幅提升。烏爾塔森相信,來自計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的理念將會(huì)是實(shí)現(xiàn)無人駕駛汽車夢(mèng)想的關(guān)鍵。肖健雄目前是AutoX的CEO。這家40人的公司通過增加軟件和攝像頭,讓汽車實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,即使是在晚上或雨天也不受影響。

特斯拉也支持AutoX的技術(shù)。特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)表示,目前利用車輛上搭載的攝像頭和雷達(dá),特斯拉汽車已經(jīng)可以在沒有激光雷達(dá)的情況下行駛。肖健雄認(rèn)為,攝像頭和雷達(dá)將很快通過駕駛輔助功能成為汽車的標(biāo)配,但如果想要整合激光雷達(dá)這樣的新技術(shù),那么汽車行業(yè)還需要花很多年的時(shí)間。

不過,馬斯克和肖健雄算是異類。今年10月,通用和福特均收購了激光雷達(dá)公司


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