SQL Server 2017 Developer版

SQL Server 2017 Developer版是一款數(shù)據(jù)庫(kù)管理服務(wù)的軟件，Developer 版是免費(fèi)的，并且包含了 SQL Server 的完整功能。但是只能用于開(kāi)發(fā)和測(cè)試，而不可以用于生產(chǎn)環(huán)境。

準(zhǔn)備工作

1、打開(kāi)下載工具 點(diǎn)擊離線下載 黏貼

ed2k://|file|cn_sql_server_2017_developer_x64_dvd_11296175.iso|1769777152|E21AE7C3576C0BDF1BC0ADC541217FAC|/

下載到網(wǎng)盤 再?gòu)木W(wǎng)盤下載到電腦（可以用pandownload下載到電腦） 當(dāng)然 也可以通過(guò)迅雷等方式下載

2、從本文附件下載SSMS的安裝包

安裝說(shuō)明

1.下載之后雙擊exe文件，選擇基本 自定義都行

2.選擇接受 下一步

3.安裝成功

4.安裝ssms：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-2017

下載完成后雙擊exe安裝

 5.安裝成功：

軟件功能

1、公司可以存儲(chǔ)和管理更智能的數(shù)據(jù)

SQL Server 2017改變了我們查看數(shù)據(jù)的方式。事實(shí)上平臺(tái)的新功能將使數(shù)據(jù)科學(xué)家和企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的時(shí)候，能夠檢索不同的算法來(lái)應(yīng)用和查看已經(jīng)被處理和分析的數(shù)據(jù)。

Microsoft將其AI功能與下一代SQL Server引擎集成，可以實(shí)現(xiàn)更智能地?cái)?shù)據(jù)傳輸。

2、跨平臺(tái)提供更多的靈活性

SQL Server 2017現(xiàn)在無(wú)論是一個(gè)大型Linux商店，還是只需要在Mac上使用SQL Server做數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的開(kāi)發(fā)，新一代的SQL Server都可以支持，它現(xiàn)在可以在Linux上完全運(yùn)行、完全安裝，或運(yùn)行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平臺(tái)支持將為許多使用非Windows操作系統(tǒng)的公司提供機(jī)會(huì)，來(lái)部署數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。

3、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能

SQL Server 2017支持Python，希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)功能的企業(yè)可以使用Python和R語(yǔ)言。(譯者注： SQL Server用戶可以在安裝過(guò)程中下載并安裝標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)源Python interpreter版本3.5和一些常見(jiàn)的Python包。Microsoft只支持解釋器3.5版。根據(jù)Microsoft，選擇該版本是想避免較新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性問(wèn)題。)

這為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了利用所有現(xiàn)有算法庫(kù)或在新系統(tǒng)中創(chuàng)建新算法庫(kù)的機(jī)會(huì)。集成是非常有價(jià)值的，這樣企業(yè)不需要支持多個(gè)工具集，以便通過(guò)數(shù)據(jù)完成其高級(jí)分析目標(biāo)。

4、增強(qiáng)數(shù)據(jù)層的安全性

在SQL Server的新版本，企業(yè)可以直接在數(shù)據(jù)層上增加新的增強(qiáng)型數(shù)據(jù)保護(hù)功能。行級(jí)別安全控制，始終加密和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽在SQL Server 2016中已經(jīng)存在，但是許多工具進(jìn)行了改進(jìn)，包括企業(yè)不僅可以確保行級(jí)別，而且還可以確保列級(jí)別。

5、提高了BI分析能力

分析服務(wù)也有改進(jìn)。企業(yè)通常使用這些服務(wù)來(lái)處理大量數(shù)據(jù)。 一些新功能包括新的數(shù)據(jù)連接功能，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，Power Query公式語(yǔ)言的混搭，增強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)中的不規(guī)則層級(jí)(Ragged Hierarchies)的支持，并改進(jìn)了使用的日期/時(shí)間維度的時(shí)間關(guān)系分析。

企業(yè)客戶認(rèn)識(shí)到圍繞BI的戰(zhàn)略和通過(guò)數(shù)據(jù)獲取洞察力需要對(duì)高級(jí)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行大量投資。 獲取數(shù)據(jù)，管理它，對(duì)其應(yīng)用高級(jí)預(yù)測(cè)算法并將其數(shù)據(jù)可視化工具的過(guò)程，時(shí)間太長(zhǎng)并且復(fù)雜。

因此，類似于Microsoft在SQL Server 2017中突出顯示的整合解決方案可能是一個(gè)很好的案例，可以最終改善和簡(jiǎn)化從數(shù)據(jù)中獲取結(jié)果的過(guò)程，而不會(huì)太復(fù)雜。