阿布量化

阿布量化是一套基于python的免費(fèi)開(kāi)源量化交易和&量化投資架構(gòu)系統(tǒng)，這里匯聚了最新的市場(chǎng)、發(fā)現(xiàn)、抱團(tuán)等信息。阿布量化APP匯聚了最全最有價(jià)值的AI人工智能資訊，為您匯聚最新市場(chǎng)行情，帶你發(fā)現(xiàn)潛在的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

應(yīng)用特色：

阿布量化綜合:AI大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，K線形態(tài)系統(tǒng)，經(jīng)典指標(biāo)系統(tǒng)，走勢(shì)趨勢(shì)分析系統(tǒng)，時(shí)間序列維度系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)概率系統(tǒng)，傳統(tǒng)均線系統(tǒng)對(duì)投資品種進(jìn)行深度量化分析，徹底跨越用戶復(fù)雜的代碼量化階段，更適合普通人群使用，邁向量化2。0時(shí)代。

上述系統(tǒng)中結(jié)合上百種子量化模型，如:金融時(shí)間序列損耗模型，深度形態(tài)質(zhì)量評(píng)估模型，多空形態(tài)組合評(píng)定模型，多頭形態(tài)止損策略模型，空頭形態(tài)回補(bǔ)策略模型，大數(shù)據(jù)K線形態(tài)歷史組合擬合模型，交易持倉(cāng)心態(tài)模型，多巴胺量化模型，慣性殘存阻力支撐模型，多空互換報(bào)復(fù)概率模型，強(qiáng)弱對(duì)抗模型，趨勢(shì)角度變化率模型，聯(lián)動(dòng)分析模型，時(shí)間序列的過(guò)激反應(yīng)模型，遲鈍報(bào)復(fù)反應(yīng)模型，趨勢(shì)啟動(dòng)速度模型，配對(duì)對(duì)沖模型等。

應(yīng)用優(yōu)勢(shì)：

阿布量化針對(duì)AI人工智能從底層開(kāi)發(fā)算法，構(gòu)建適合量化體系的人工智能AI系統(tǒng)，訓(xùn)練了數(shù)個(gè)從不同角度識(shí)別量化特征的評(píng)分模型，整體上分為三個(gè)系別：物理模型組、多巴胺生物模型組、量化形態(tài)模型組。不同系別模型群從不同角度(主要物理交易實(shí)體分析、人群心理、圖表等三個(gè)方向)評(píng)估走勢(shì)，系別的模型群是由若干個(gè)獨(dú)有的識(shí)別算法和參數(shù)遺傳淘汰，組成族群，加權(quán)投票評(píng)分。

阿布量化結(jié)合了傳統(tǒng)基于代碼策的量化系統(tǒng)，對(duì)未來(lái)?yè)駮r(shí)信號(hào)發(fā)出時(shí)機(jī)的預(yù)判，系統(tǒng)基于數(shù)百種簡(jiǎn)單種子交易策略，衍生出更多的量化交易策略新策略在這些種子基礎(chǔ)上不斷自我學(xué)習(xí)、自我成長(zhǎng)，不斷分裂，適者生存，淘汰選擇機(jī)制下繁衍，目前應(yīng)用的量化買入賣出信號(hào)策略共計(jì)18496種。

阿布量化結(jié)合多種量化分析數(shù)據(jù)構(gòu)建了數(shù)百種量化應(yīng)用，如:AI高能預(yù)警，AI高光時(shí)刻，智能預(yù)測(cè)漲跌幅，下跌五浪量化，上漲五浪量化，阻力支撐強(qiáng)度分析，上升三角形突破，下降三角形，三重底(頭肩底)，三重頂(頭肩頂)，圓弧頂，圓弧底，烏云蓋頂形態(tài)，上升三部曲形態(tài)，好友反攻形態(tài)，單針探底形態(tài)，射擊之星形態(tài)，多方炮形態(tài)，上漲鑷子線，向上突破箱體，跳空突破缺口，黃金分割線量化，趨勢(shì)跟蹤信號(hào)，均值回復(fù)信號(hào)，止損風(fēng)險(xiǎn)控制量化，止盈利潤(rùn)保護(hù)量化，綜合指標(biāo)分析等。

中文名：阿布量化

包名：com.bbfamily.abu

MD5值：bc76d4041cce3e6a0c923a7a6f2f1e4e