友盟統(tǒng)計(jì)分析客戶端

友盟統(tǒng)計(jì)分析是一款專業(yè)的移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析工具，隨時(shí)隨地查看友盟統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，支持新增用戶、活躍用戶、啟動(dòng)次數(shù)、Top渠道、Top版本等多項(xiàng)指標(biāo)，支持置頂，主要數(shù)據(jù)指標(biāo)交叉過濾。致力于為開發(fā)者提供實(shí)時(shí)、穩(wěn)定的移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)，幫助開發(fā)者更好地了解用戶、優(yōu)化產(chǎn)品以及提升轉(zhuǎn)化率。

友盟統(tǒng)計(jì)分析客戶端是國內(nèi)專業(yè)的移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)。我們幫助移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)商統(tǒng)計(jì)和分析流量來源、內(nèi)容使用、用戶屬性和行為數(shù)據(jù)，以便開發(fā)商利用數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品、運(yùn)營、推廣策略的決策。

是可以被過濾的，準(zhǔn)確性還不錯(cuò)。

友盟統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性如何？

我們一直使用友盟的統(tǒng)計(jì)，但是通過友盟獲得的“新用戶”“總用戶”和“日活躍用戶”等數(shù)據(jù)與我們自己的系統(tǒng)監(jiān)測相差非常大，不知道大家的經(jīng)驗(yàn)如何？

關(guān)于Android渠道

1、為什么渠道后臺(tái)的數(shù)據(jù)大于統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)渠道是基于下載計(jì)算的，統(tǒng)計(jì)工具是基于激活計(jì)算的。也就是說，Ø  用戶下載了app但未運(yùn)行，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)無法統(tǒng)計(jì)到；Ø  用戶使用app時(shí)未聯(lián)網(wǎng)，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)也獲取不了這個(gè)用戶數(shù)據(jù)；Ø  用戶之前安裝過該app，從某渠道下載了一個(gè)新版本，這個(gè)用戶只能算一個(gè)老用戶，不計(jì)入該渠道的新增用戶中。這些情況都會(huì)導(dǎo)致渠道后臺(tái)的數(shù)據(jù)大于統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

2、為什么渠道后臺(tái)的數(shù)據(jù)小于統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安卓市場情況非�；靵y，會(huì)存在小渠道抓包發(fā)布的情況。同時(shí)，各渠道之間有資源互通的合作，例如豌豆莢與二十多家渠道互通資源，如果一個(gè)應(yīng)用的新版本未在豌豆莢發(fā)布，豌豆莢本身的搜索引擎性質(zhì)仍能通過豌豆莢下載其他渠道（如安智）的安裝包，此時(shí)應(yīng)用在本身安智渠道的下載量并不會(huì)增加，但友盟統(tǒng)計(jì)后臺(tái)安智渠道會(huì)新增用戶+1

3、不同的統(tǒng)計(jì)工具，數(shù)據(jù)對(duì)不上正如前面所說，不同的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的id方案不同，會(huì)存在微小的偏差。此外，如果一個(gè)統(tǒng)計(jì)工具是基于賬號(hào)系統(tǒng)，一個(gè)統(tǒng)計(jì)工具基于設(shè)備，可能會(huì)存在一個(gè)設(shè)備登陸好幾個(gè)賬號(hào)，或者一個(gè)賬號(hào)跨屏登陸的情況，這兩個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)肯定是對(duì)不上的。

關(guān)于iOS

1、apple的數(shù)據(jù)是基于賬號(hào)，也就是說一個(gè)apple id在不同的設(shè)備上下載多次，在apple上算作一次下載；一臺(tái)設(shè)備用不同的apple id下載同一個(gè)app，算多次下載

2、下載和激活的區(qū)別，可以參考Android

如何使用友盟統(tǒng)計(jì)分析工具做APP運(yùn)營

第一，重點(diǎn)關(guān)注四大指標(biāo) 洞察APP“健康”狀況

關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)指標(biāo)可分四類：用戶獲取、用戶質(zhì)量、內(nèi)容使用、關(guān)鍵行為轉(zhuǎn)化。首先，開發(fā)者需要通過渠道推廣來獲取用戶，用戶進(jìn)來之后要評(píng)估用戶的質(zhì)量并以此來優(yōu)化推廣策略，用戶穩(wěn)定后要提供有價(jià)值的內(nèi)容來保證用戶活躍度，最終引導(dǎo)用戶完成產(chǎn)品目標(biāo)。只有了解數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)，才能對(duì)APP進(jìn)行深入“體檢”，為后續(xù)運(yùn)營提供依據(jù)。

具體來講，第一步是用戶獲取。下載量和激活量可以真實(shí)反映渠道獲取用戶的能力;其次，還要分別查看每個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，從渠道點(diǎn)擊—下載—激活—注冊(cè)—更深的行為，用戶獲取的鏈條上，每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)化，要逐個(gè)分析每個(gè)環(huán)節(jié)的提升空間。從而降低每個(gè)用戶的獲取成本。

第二步，評(píng)估用戶質(zhì)量。它能幫助開發(fā)者優(yōu)化用戶獲取步驟。它有兩個(gè)典型的指標(biāo)，留存和活躍。留存率可以一定程度地反映出產(chǎn)品對(duì)用戶的適配程度;活躍度反映的則是用戶對(duì)產(chǎn)品的依賴程度。當(dāng)基本的留存率和活躍度有保證之后,開發(fā)者可以看一些更細(xì)節(jié)的行為指標(biāo)如關(guān)鍵行為點(diǎn)擊率，這個(gè)指標(biāo)對(duì)于有些應(yīng)用來說可能是付費(fèi)，可能是分享、評(píng)論、注冊(cè)或者你認(rèn)可的APP重要操作。

第三步，關(guān)注內(nèi)容使用。在做分析之前，先把頁面分成三類：導(dǎo)航頁、流程頁和內(nèi)容頁。導(dǎo)航頁匯集了很多入口，這個(gè)頁面的作用是讓用戶快速找到想用的模塊;流程頁的主要功能是引導(dǎo)用戶完成最終的目標(biāo);最后一類是內(nèi)容頁，類似商品墻，主要展示的是詳情。宏觀上講，內(nèi)容使用可以從頁面的退出率和頁面之間的跳轉(zhuǎn)途徑去看，如果用戶在內(nèi)容頁或者流程頁最后的頁面退出都是合理的，開發(fā)者需要關(guān)注的是導(dǎo)航頁和流程頁中間的退出。除了對(duì)頁面的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估, 還可以通過自定義事件來監(jiān)測更為具體的點(diǎn)擊和操作。

第四步，是開發(fā)者最關(guān)注的指標(biāo)——關(guān)鍵行為轉(zhuǎn)化。想要提高點(diǎn)擊率，要依靠漏斗模型來優(yōu)化關(guān)鍵行為的轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化路徑。李薈分享了一個(gè)電商導(dǎo)購應(yīng)用的案例，它的用戶典型使用路徑：打開客戶端—>瀏覽最熱最新—>點(diǎn)擊查看單品—>點(diǎn)擊去淘寶。產(chǎn)品經(jīng)理拿到數(shù)據(jù)后，認(rèn)為用戶在點(diǎn)擊查看單品到點(diǎn)擊去淘寶這步轉(zhuǎn)化率不夠理想，后來將按鈕上的“去購買”改為“ 查看詳情” ， 暗示用戶點(diǎn)擊之后有更多有利于購買決策的信息，且不一定要購買，修改上線后， 點(diǎn)擊去淘寶的轉(zhuǎn)化率從10%上升到15%。

第二，全盤數(shù)據(jù)指標(biāo)摸底 解決APP運(yùn)營難題

獲取到核心數(shù)據(jù)后，該怎樣分析解決運(yùn)營中的問題? 李薈表示：“基本方法就是做比較”，單純的看數(shù)字并不能幫助開發(fā)者做判斷。建議開發(fā)者把不同維度的數(shù)據(jù)做對(duì)比，譬如跟歷史數(shù)據(jù)做比較，或同一時(shí)間點(diǎn)的同類APP進(jìn)行多維度間的對(duì)比，能夠幫助開發(fā)者找到數(shù)據(jù)變化的根本原因。

以案例來說明如何通過分析留存率找到運(yùn)營中的問題。有APP在發(fā)新版本后，出現(xiàn)DAU急劇下降的情況，這種問題該如何分析?首先，DAU分成新用戶和老用戶。開發(fā)者可以先查看近段時(shí)間的推廣狀況，以此來查看新增趨勢(shì)的變化;然后再觀察新用戶的沉淀(留存)。對(duì)于發(fā)布新版本的APP,要進(jìn)一步篩查新版本的產(chǎn)品變動(dòng)和各渠道留存率，看是產(chǎn)品的問題還是渠道推廣的問題。案例中APP的版本更新無較大變化，新增趨勢(shì)也比較穩(wěn)定，說明不是產(chǎn)品的問題，后來發(fā)現(xiàn)主推渠道的留存率非常低，于是問題的關(guān)鍵就被發(fā)現(xiàn)了，新版本在主推渠道推廣上存在問題。

第三，擅用分析工具 獲取有價(jià)值數(shù)據(jù)

如果你分析的數(shù)據(jù)沒價(jià)值，再好的分析方法都是空談。

李薈認(rèn)為，獲取有效數(shù)據(jù)也需要策略。首先，在業(yè)務(wù)層面，開發(fā)者需要一個(gè)明確的商業(yè)指標(biāo)，在目標(biāo)基礎(chǔ)上建立一套匹配的分析體系;其次，從技術(shù)角度看，需要有一個(gè)準(zhǔn)確、穩(wěn)定、方便、靈活的工具，來幫開發(fā)者完成采集、收集、存儲(chǔ)、計(jì)算、展示等一套工作流程。對(duì)于想做更深入分析的成熟團(tuán)隊(duì)，友盟統(tǒng)計(jì)分析工具能夠提供自定義事件、頁面路徑、轉(zhuǎn)化率等個(gè)性化的高級(jí)功能。

其次，開發(fā)者要注意數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，嚴(yán)防渠道作弊等狀況發(fā)生。李薈稱，作為國內(nèi)第一家移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái),友盟在ID識(shí)別、采集、數(shù)據(jù)發(fā)送效率和安全等方面做了大量的積累。她表示，友盟的SDK能夠預(yù)防渠道作弊并最大程度的保證ID采集的準(zhǔn)確性、一致性。
如何排除測試數(shù)據(jù)對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的影響，保證集成的正確性?李薈介紹，友盟在2014年新推出集成測試服務(wù)，通過收集和展示已注冊(cè)測試設(shè)備發(fā)送的日志，來檢驗(yàn)SDK集成有效性和完整性;并保證所有測試數(shù)據(jù)將不會(huì)進(jìn)入應(yīng)用的正常數(shù)據(jù)處理流程，開發(fā)者不必再擔(dān)心因?yàn)闇y試而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)污染問題，讓數(shù)據(jù)更加真實(shí)有效地反應(yīng)用戶使用情況。

其實(shí)，數(shù)據(jù)本身并不能直接幫助改善產(chǎn)品，數(shù)據(jù)歸根到底是一種度量，想讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用，一定要基于開發(fā)者對(duì)業(yè)務(wù)非常深的理解，并在理解基礎(chǔ)上構(gòu)建科學(xué)的分析體系，用有效的分析工具來幫助你來進(jìn)行分析運(yùn)營。

中文名：友盟統(tǒng)計(jì)

包名：com.umeng.client

MD5值：a2b45af00d065f4d616c5f34aa54fe50