AnimeGANv2照片動(dòng)漫化工具

AnimeGANv2照片動(dòng)漫化工具，這是一款圖片動(dòng)漫化工具，能實(shí)現(xiàn)照片視頻的一鍵動(dòng)漫化轉(zhuǎn)換功能，使用方便，直接將需要轉(zhuǎn)換的圖片和視頻移動(dòng)到轉(zhuǎn)換區(qū)內(nèi)，點(diǎn)擊轉(zhuǎn)換即可，可以生成唯美的動(dòng)漫風(fēng)效果。下面介紹AnimeGANv2的一些優(yōu)勢(shì)和安裝方法，想要搭建成品程序的朋友們也可以前往GitHub平臺(tái)上下載源碼。

AnimeGANv2優(yōu)勢(shì)

解決了生成的圖像中的高頻偽影問(wèn)題。

它易于訓(xùn)練，并能直接達(dá)到論文所述的效果。

進(jìn)一步減少生成器網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)數(shù)量。(現(xiàn)在生成器大小 8.17Mb)

盡可能多地使用來(lái)自BD電影的新的高質(zhì)量的風(fēng)格數(shù)據(jù)。

AnimeGANv2安裝

本項(xiàng)目是一個(gè)使用Py Torch的AnimeGANv2的實(shí)現(xiàn)，作者為bryandlee，項(xiàng)目地址為給出鏈接，我這里基于該項(xiàng)

目進(jìn)行處理，所以首先需要配置好適合該項(xiàng)目的環(huán)境，具體需要的安裝步驟如下（所演示的過(guò)程均在Ubuntu系

統(tǒng)下測(cè)試成功）。

首先，將該項(xiàng)目clone到本地，使用如下命令即可完成。

1|git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

然后，進(jìn)入clone到本地的項(xiàng)目中（cd），會(huì)看到如下的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)，該項(xiàng)目的核心工作就是使用PyTorch構(gòu)建

的生成器模型并將原始TensorFlow的模型參數(shù)轉(zhuǎn)換為了PyTorch模型參數(shù)，其中構(gòu)建模型的腳本為model.py而

轉(zhuǎn)換模型的腳本對(duì)應(yīng)為convert_weights.py，然后test.py則是封裝的一個(gè)推理的接口。

搭建環(huán)境

python 3.6

tensorflow-gpu

tensorflow-gpu 1.8.0 (ubuntu, GPU 1080Ti or Titan xp, cuda 9.0, cudnn 7.1.3)

tensorflow-gpu 1.15.0 (ubuntu, GPU 2080Ti, cuda 10.0.130, cudnn 7.6.0)

opencv

tqdm

numpy

glob

argparse