分離伴奏SpleeterGUI中文綠色版

分離伴奏SpleeterGUI中文綠色版是一款作者自已根據(jù)spleeter編譯的歌曲人聲與伴奏分離工具，不過畢竟是軟件分離的，只能算消音伴奏，當然肯定沒有唱片公司發(fā)行的原版伴奏質(zhì)量好，望悉知。必須要有支持AVX的CPU，請用CPU-Z來查詢確認！

軟件說明

喜歡自己用手機K歌？但K歌App里人聲往往清除得不夠干凈，錄制起來效果一般�，F(xiàn)在有個AI神器可以干凈地剝離歌曲里的樂器聲啦。來自法國的音樂流媒體公司Deezer開源了一個音軌分離軟件spleeter，只需輸入一段命令就可以將音樂的人聲和各種樂器聲分離，支持mp3、wav、ogg等常見音頻格式。這款軟件基于TensorFlow開發(fā)，效果拔群，有網(wǎng)友說自己曾經(jīng)試過無數(shù)類似軟件，spleeter是最好用的一個。spleeter還支持GPU加速。如果在GPU上運行，會比實時分解速度快100倍，也就是說分解一首5分鐘的歌曲只需要3秒。spleeter在GitHub上線僅僅一周，就收獲了2.4K星，在Hacker News上也有1000+的熱度。最多分離5個音軌用戶可以根據(jù)自己的需求來訓練模型，Deezer還給出了在musdb數(shù)據(jù)集上的預訓練模型，因此能直接拿來使用。在官方提供的預訓練模型里，spleeter可將人聲和樂器聲分為2個音軌，已經(jīng)能滿足基本的要求。此外它還能把樂器聲進一步分離為鼓、貝斯、鋼琴及其他樂曲，加上人聲，spleeter最多可以分離出5個音軌。其中，2個音軌和4個音軌的模型在musdb據(jù)集上均具有最先進的性能。

使用說明

注意：由于學習的數(shù)據(jù)龐大，所以，目前打包提供是一般的學習數(shù)據(jù)，如果要比較細膩的學習數(shù)據(jù)，請下載：https://share.weiyun.com/2PNspHWS，并解壓進pretrained_models里面替換2stems文件夾數(shù)據(jù)！

解壓密碼：PYG.Team