過濾非工作內(nèi)容插件NSFW Filter

NSFW Filter插件是一款為廣大上班族和學生黨們提供的提高效率的插件，這款插件可以幫助大家在工作或者學習的時候屏蔽掉一些跟工作學習無關(guān)的內(nèi)容，你可以將自己經(jīng)常開小差瀏覽的網(wǎng)站內(nèi)容給屏蔽掉，這樣就不會在想要努力工作學習的時候被外物所分心了。

nsfw是什么：

NSFW(not suitable for work)圖片，顧名思義，就是一些不太適合在工作中瀏覽的圖片，本文介紹的工作是通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對此類圖片進行自動化的審核，由于NSFW圖片的定義范圍比較廣泛，本文主要針對色情圖片的審核，不包括文字，寫實暴力，政治相關(guān)不當內(nèi)容的審核。

隨著計算機視覺、改進的訓練數(shù)據(jù)和深度學習算法的發(fā)展，計算機現(xiàn)在能夠以更高的精度來自動分類 NSFW 圖像內(nèi)容，近年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在圖像分類問題中取得了巨大成功。自2012年以來，新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)一直在不斷改進標準 ImageNet 分類挑戰(zhàn)的精度。一些主要突破包括了 AlexNet（2012）、GoogLeNet、VGG（2013）和殘差網(wǎng)絡(luò)（Residual Networks）（2015）等等, 這些架構(gòu)都在當年的ImageNet分類挑戰(zhàn)上取得了獨領(lǐng)風騷的成績。

通過訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于NSFW圖片的智能審核，可以降低人工審核的成本，我把他認為是知識技能的遷移，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有及其強大的擬合能力，讓其擬合審核人員對于圖片的審核判定基準，就類似于將人的技能遷移到了網(wǎng)絡(luò)模型中，解放了人工，當然，后續(xù)任然需要遷移新的知識給模型，讓模型進行更新和迭代。

功能介紹：

從網(wǎng)站過濾NSFW圖片的Web擴展。

它使用TensorFlowJS——一個機器學習框架——在加載網(wǎng)頁時檢查NSFW的圖片。

使用的模型-由Infinite Red，Inc.開發(fā)的nsfwjs。

當加載一個網(wǎng)頁時，所有的圖像都將保持隱藏狀態(tài)，直到發(fā)現(xiàn)它們是否是NSFW。如果他們被發(fā)現(xiàn)是NSFW，他們?nèi)匀浑[藏。否則，它們就會變得可見。

擴展完全在瀏覽器上運行。ie沒有用戶數(shù)據(jù)被發(fā)送到服務(wù)器進行處理。