過濾非工作內(nèi)容插件NSFW Filter

NSFW Filter插件是一款為廣大上班族和學(xué)生黨們提供的提高效率的插件，這款插件可以幫助大家在工作或者學(xué)習(xí)的時(shí)候屏蔽掉一些跟工作學(xué)習(xí)無關(guān)的內(nèi)容，你可以將自己經(jīng)常開小差瀏覽的網(wǎng)站內(nèi)容給屏蔽掉，這樣就不會(huì)在想要努力工作學(xué)習(xí)的時(shí)候被外物所分心了。

nsfw是什么：

NSFW(not suitable for work)圖片，顧名思義，就是一些不太適合在工作中瀏覽的圖片，本文介紹的工作是通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對此類圖片進(jìn)行自動(dòng)化的審核，由于NSFW圖片的定義范圍比較廣泛，本文主要針對色情圖片的審核，不包括文字，寫實(shí)暴力，政治相關(guān)不當(dāng)內(nèi)容的審核。

隨著計(jì)算機(jī)視覺、改進(jìn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在能夠以更高的精度來自動(dòng)分類 NSFW 圖像內(nèi)容，近年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在圖像分類問題中取得了巨大成功。自2012年以來，新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)一直在不斷改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn) ImageNet 分類挑戰(zhàn)的精度。一些主要突破包括了 AlexNet（2012）、GoogLeNet、VGG（2013）和殘差網(wǎng)絡(luò)（Residual Networks）（2015）等等, 這些架構(gòu)都在當(dāng)年的ImageNet分類挑戰(zhàn)上取得了獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的成績。

通過訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于NSFW圖片的智能審核，可以降低人工審核的成本，我把他認(rèn)為是知識技能的遷移，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有及其強(qiáng)大的擬合能力，讓其擬合審核人員對于圖片的審核判定基準(zhǔn)，就類似于將人的技能遷移到了網(wǎng)絡(luò)模型中，解放了人工，當(dāng)然，后續(xù)任然需要遷移新的知識給模型，讓模型進(jìn)行更新和迭代。

功能介紹：

從網(wǎng)站過濾NSFW圖片的Web擴(kuò)展。

它使用TensorFlowJS——一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架——在加載網(wǎng)頁時(shí)檢查NSFW的圖片。

使用的模型-由Infinite Red，Inc.開發(fā)的nsfwjs。

當(dāng)加載一個(gè)網(wǎng)頁時(shí)，所有的圖像都將保持隱藏狀態(tài)，直到發(fā)現(xiàn)它們是否是NSFW。如果他們被發(fā)現(xiàn)是NSFW，他們?nèi)匀浑[藏。否則，它們就會(huì)變得可見。

擴(kuò)展完全在瀏覽器上運(yùn)行。ie沒有用戶數(shù)據(jù)被發(fā)送到服務(wù)器進(jìn)行處理。