術(shù)中低體溫預(yù)測模型

術(shù)中低體溫預(yù)測模型app是由江門大誠醫(yī)療器械有限公司專門為手術(shù)中的患者準(zhǔn)備的術(shù)中低體溫預(yù)測軟件，對病人的提問進行實時監(jiān)測管理，避免出現(xiàn)問題發(fā)現(xiàn)不了，出現(xiàn)問題也可以及時解決問題，安全手術(shù)，需要的可以下載術(shù)中低體溫預(yù)測模型app使用！

軟件簡介

低體溫風(fēng)險概率評估，識別圍術(shù)期低體溫高風(fēng)險患者，對圍術(shù)期體溫進行管理。

圍術(shù)期低體溫高風(fēng)險患者的識別，對于圍術(shù)期體溫管理而言，意義重大。Predictors 評分（ Predictors Score）正是基于黃宇光教授牽頭的兩項國內(nèi)非心臟手術(shù)患者圍術(shù)期意外低體溫的臨床流行病學(xué)調(diào)查而獲得的。第一項研究是2013年開展的北京地區(qū)26家醫(yī)院、800多例患者參加的低體溫調(diào)查，第二項研究是2015年開展的由全國28家大型三甲醫(yī)院、3000多例患者參加的低體溫調(diào)查。這兩項研究結(jié)果均提示，我國圍術(shù)期意外低體溫發(fā)生率高達39.9%~44.3%。在確定圍術(shù)期意外低體溫發(fā)生的危險因素之后，我們以全國28家醫(yī)院的研究數(shù)據(jù)集建立了一個低體溫發(fā)生的預(yù)測模型，再用北京地區(qū)26家醫(yī)院的數(shù)據(jù)集對該模型做了驗證，獲得了一個可以術(shù)前預(yù)測圍術(shù)期低體溫發(fā)生率的計算方法，這就是Predictors評分的由來。

“圍術(shù)期低體溫高風(fēng)險患者的識別，對于圍術(shù)期體溫管理而言，意義重大。Predictors 評分正是基于兩項國內(nèi)非心臟手術(shù)患者圍術(shù)期意外低體溫的臨床流行病學(xué)調(diào)查而獲得。希望廣大麻醉醫(yī)師通過了解Predictors評分，提高對患者圍術(shù)期意外低體溫的認識，加強患者的體溫管理，落實保溫措施，繼續(xù)確保提升麻醉質(zhì)量。”

----黃宇光教授

低體溫預(yù)測風(fēng)險模型計算

minor小手術(shù)

如：皮膚病變切除；乳腺膿腫引流等。

Intermediate中手術(shù)

如：腹股溝疝修補術(shù)；大隱靜脈剝離術(shù)；扁桃體切除術(shù)；膝關(guān)節(jié)鏡等。

major 大手術(shù)

如：經(jīng)腹子宮全切術(shù)；前列腺電切術(shù)；腰椎間盤切除術(shù)；甲狀腺切除等。

major+特大手術(shù)

如：全關(guān)節(jié)置換；肺部手術(shù)；結(jié)腸切除術(shù)；頸部淋巴結(jié)清掃；神經(jīng)外科及心外科手術(shù)等。

注意！該風(fēng)險預(yù)測：

1.不適用于18歲以下患者。

2.不適用于體外循環(huán)等需主動降溫的手術(shù)等。

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希望通過了解Predictors評分，提高對患者圍術(shù)期意外低體溫的認識，落實保溫措施，加強患者的體溫管理。

版本記錄

2020-07-08 版本: 1.0.8

修復(fù)已知的問題。

中文名：術(shù)中低體溫預(yù)測模型

包名：cn.com.ree.thermal

MD5值：678f9810ce50d1006f7c361e659d696d