python圖片轉(zhuǎn)素描軟件

帶來(lái)一款python圖片轉(zhuǎn)素描軟件！顧名思義，它就是一款由python語(yǔ)音編寫的小工具，可以很方便的將彩色圖片轉(zhuǎn)換成素描效果，特別適合那些不用PS濾鏡的朋友們。歡迎有需要的前來(lái)西西下載體驗(yàn)！

工具簡(jiǎn)介

本工具使用python編寫，將彩色圖片轉(zhuǎn)成黑白素描手繪圖。

在python源碼里可以調(diào)節(jié)其參數(shù)，盡量調(diào)到最好的效果。

使用顏色鮮艷的圖片效果更佳�。�

功能說(shuō)明

將圖片轉(zhuǎn)為素描主要有4個(gè)步驟：

1、先將彩色圖轉(zhuǎn)換成灰度圖；

2、灰度圖進(jìn)行求其反色的操作；

3、第2步得到的結(jié)果采用一個(gè)高斯模糊的操作；

4、用顏色亮化(color dodge)的技術(shù)將第一步的灰度圖和第三步操作后的圖片進(jìn)行混合。

工具源碼

# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2

import numpy as np

from tkinter import filedialog, Tk

from os import getcwd

from re import findall

def open_path():

    # 圖片路徑

    root = Tk()

    root.withdraw()

    file_path = (filedialog.askopenfilename(title='選擇圖片文件', filetypes=[('All Files', '*')]))

    return file_path

def dodgeNaive(image, mask):

    # determine the shape of the input image

    width, height = image.shape[:2]

    # prepare output argument with same size as image

    blend = np.zeros((width, height), np.uint8)

    for col in range(width):

        for row in range(height):

            # do for every pixel

            if mask[col, row] == 255:

                # avoid division by zero

                blend[col, row] = 255

            else:

                # shift image pixel value by 8 bits

                # divide by the inverse of the mask

                tmp = (image[col, row] << 8) / (255 - mask)

                # print('tmp={}'.format(tmp.shape))

                # make sure resulting value stays within bounds

                if tmp.any() > 255:

                    tmp = 255

                    blend[col, row] = tmp

    return blend

def dodgeV2(image, mask):

    return cv2.divide(image, 255 - mask, scale=256)

def burnV2(image, mask):

    return 255 - cv2.divide(255 - image, 255 - mask, scale=256)

def rgb_to_sketch(src_image_name):

    print('轉(zhuǎn)換中......')

    img_rgb = cv2.imread(src_image_name)

    img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 讀取圖片時(shí)直接轉(zhuǎn)換操作

    # img_gray = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

    img_gray_inv = 255 - img_gray

    img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray_inv, ksize=(21, 21),

                                sigmaX=0, sigmaY=0)

    img_blend = dodgeV2(img_gray, img_blur)

    # cv2.imshow('original', img_rgb)

    # cv2.imshow('gray', img_gray)

    # cv2.imshow('gray_inv', img_gray_inv)

    # cv2.imshow('gray_blur', img_blur)

    cv2.imwrite(dst_image_name, img_blend)

    save_path = getcwd() + "\\" + dst_image_name  # 保存路徑

    print('轉(zhuǎn)換完成!!!\n')

    print('保存路徑:' + save_path)

    cv2.imshow(save_path, img_blend)

    cv2.waitKey(0)

    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':

    print('請(qǐng)選擇圖片(路徑不要含中文)：')

    src_image_name = open_path()  # 文件路徑

    print(src_image_name+'\n')

    image_name = ''.join(findall(r'[^\\/:*?"<>|\r\n]+$', src_image_name))  # 獲取文件名

    dst_image_name = 'Sketch_' + image_name

    rgb_to_sketch(src_image_name)

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Python從90年代便已出現(xiàn)，這不僅意味著它有足夠的時(shí)間來(lái)發(fā)展，還意味著擁有一個(gè)龐大而強(qiáng)有力的社區(qū)支持。

所以你在用Python編程的時(shí)候，如果遇到了任何問(wèn)題，只要網(wǎng)上搜索一下，大概率就能解決掉。

因?yàn)楹苡锌赡茉谀阒�前，就有人遇到過(guò)同樣的問(wèn)題，還在網(wǎng)上留下了寶貴的意見。