圖像篡改檢測工具Amped Authenticate

Amped Authenticate是一款專業(yè)的圖像分析檢測工具，這款軟件可以幫你檢測原圖片是否被篡改過，對于執(zhí)法人員來說照片是可以作為采證對象的，可是現(xiàn)在的ps技術(shù)那么發(fā)達很難保證圖片是否是原圖，這款A(yù)mped Authenticate可以幫助檢測圖片，分析圖片是否被篡改過。

軟件介紹：

Amped Authenticate提供了一個非常用戶友好的界面，該界面允許以最常見的格式（JPEG，HEIF，PNG，TIFF，BMP等）打開圖像，并輕松選擇多個過濾器和工具以對圖像執(zhí)行各種測試。圖像取證基于一個基本概念：圖像生命周期中的每個處理步驟都會在圖像本身中留下一些獨特的痕跡�？梢岳�用這些跡線來重建處理歷史記錄，識別圖像的原始設(shè)備，并可能對操作區(qū)域進行定位。這就是Amped Authenticate的全部意義。它允許使用眾多過濾器進行全面的取證分析，并生成可自定義的取證報告，以確保您的結(jié)果得到很好的解釋和可再現(xiàn)。

功能特色：

支持的格式 – 支持任何標準圖像格式（jpeg，tiff，bmp，png …）和數(shù)碼相機的原始格式。

可用過濾器 – 超過20種不同的分析過濾器，具有用戶可自定義的配置和可選的后處理參數(shù)（級別，比例以增強顯示的圖像）。

圖像顯示 – 嵌入式查看器具有多個圖像比較和同步。

比較支持 – 大多數(shù)過濾器允許比較兩個圖像之間的結(jié)果。

輸出圖像導(dǎo)出選項 – 支持任何標準圖像格式（jpeg，tiff，bmp，png …）。

輸出數(shù)據(jù)導(dǎo)出選項 – 將分析輸出導(dǎo)出為純文本，HTML或TSV。

緩存處理 – 過濾結(jié)果保存在緩存文件夾中，以便快速進行后續(xù)分析。

批量處理 – 自動將所有過濾器應(yīng)用于文件夾中的所有圖像。

批處理文件格式分析 – 快速自動分析文件夾中所有圖像的格式，以查找可疑文件（分類）。

批處理文件格式比較 – 快速自動比較文件夾中所有文件的格式與分析的圖像。

批量JPEG比較 – 快速自動比較文件夾中所有文件的量化表與分析的圖像。

Excel集成 – 將多個文件分析表直接導(dǎo)出到Microsoft Excel電子表格以進行進一步處理。

谷歌地圖集成 – 在Google地圖中顯示圖片位置。

Google圖片集成 – 在Google圖片上搜索來自特定相機的類似圖像和圖像。支持高級圖像功能過濾。

Flickr集成 – 在Flickr上搜索某個攝像機的圖像。支持高級圖像功能過濾。

TinEye整合 – 在TinEye上搜索類似的圖像。

嵌入式JPG的提取 – 提取嵌入在任何文件類型（PDF，PPT，DOC，磁盤映像…）中的JPEG圖像，以獲得疑問文檔身份驗證支持。

從PDF中提取嵌入圖像 – 提取PDF文件中嵌入的圖像（JPEG，JPEG2000，JBIG2，CCITT，PDF-native）。

樣品 – 豐富的樣品集。

許可模式 – 獨立軟件。受USB加密狗保護，不需要任何在線激活，包含過濾器。

視力檢查 – 圖像的可視化分析和與參考圖像的比較。

文件格式 – 自動檢查可能表示圖像非原創(chuàng)性的大多數(shù)常見參數(shù)。

JPEG結(jié)構(gòu) – 主要JPEG標記的顯示和比較。

Hex Viewer – 具有搜索和比較功能的集成十六進制查看器。

十六進制字符串 – 提取嵌入圖像文件中的所有文本信息。

EXIF – 顯示和比較EXIF信息和其他嵌入式元數(shù)據(jù)。

JPEG QT – 顯示和比較JPEG量化表和主圖像和嵌入式縮略圖和預(yù)覽的其他壓縮參數(shù)。內(nèi)部攝像頭和軟件數(shù)據(jù)庫，具有數(shù)千種配置并支持用戶生成數(shù)據(jù)庫。

JPEG HT – 顯示和比較主圖像，嵌入式縮略圖和預(yù)覽的JPEG。

社交媒體識別 – 基于簽名的檢測從社交媒體平臺下載的圖像。

縮略圖 – 顯示嵌入的縮略圖和預(yù)覽圖像以及它們與主圖像的區(qū)別。

DCT圖 – DCT系數(shù)直方圖及其傅立葉變換檢測圖像多重重新分析的分析與比較。

相關(guān)圖 – 分析和比較圖像像素中的相關(guān)周期，以分析去馬賽克或插值效應(yīng)的存在性和一致性。

JPEG – Ghosts Plot 使用其重新壓縮版本的圖像的圖，以識別多次按壓的跡象。

直方圖 – 分析圖像的直方圖，可以幫助發(fā)現(xiàn)過度的強度調(diào)整。

色彩空間 – 分析HSV和Lab坐標中圖像的色彩空間使用情況，有助于發(fā)現(xiàn)過多的色彩調(diào)整。