醫(yī)學(xué)ROC曲線統(tǒng)計(jì)軟件(MedCale)

MedCale是一款多功能醫(yī)學(xué)ROC曲線統(tǒng)計(jì)軟件，它可以幫助醫(yī)生快速作出普通的醫(yī)學(xué)計(jì)算，從而對(duì)癥下藥。提供超過76種常用的規(guī)則和方法，包括：病人數(shù)據(jù)、單位參數(shù)、費(fèi)用計(jì)算等等。它是快速的，界面友好和可靠的。有需要的小伙伴歡迎來西西下載。

軟件簡(jiǎn)介：

MedCalc 軟件是一個(gè)專門為醫(yī)學(xué)工作者設(shè)計(jì)的醫(yī)學(xué)計(jì)算器，功能齊全。它可以幫助醫(yī)生快速作出普通的醫(yī)學(xué)計(jì)算，從而對(duì)癥下藥。提供超過76種常用的規(guī)則和方法，包括：病人數(shù)據(jù)、單位參數(shù)、費(fèi)用計(jì)算等等。它是快速的，界面友好和可靠的。MedCalc的ROC模塊包括多達(dá)6種ROC曲線的對(duì)照。軟件同樣包括用于方法對(duì)照研究的Bland -Altman圖，Passing-Bablok和Deming回歸。

軟件功能：

數(shù)據(jù)管理

MedCalc ROC曲線分析 集成的電子表格多達(dá)16384列和100000行

MedCalc ROC曲線分析 正確處理遺漏數(shù)據(jù)

MedCalc ROC曲線分析 異常值能方便的被排除

MedCalc ROC曲線分析 內(nèi)置的所見即所得(WYSIWYG)的文本編輯器

MedCalc ROC曲線分析 導(dǎo)入Excel,Excel 2007,SPSS,DBase和Lotus文件,和SYLK,DIF或plain文本格式的文件

MedCalc ROC曲線分析 統(tǒng)計(jì)分析時(shí)的方便的子組選擇

文檔

MedCalc ROC曲線分析 詳盡的幫助文件

MedCalc ROC曲線分析 PDF格式手冊(cè)

MedCalc ROC曲線分析 MedCalc網(wǎng)站上的完整的HTML手冊(cè)

MedCalc ROC曲線分析 對(duì)話框中的上下文幫助

ROC曲線分析

MedCalc ROC曲線分析 帶有標(biāo)準(zhǔn)誤,95%置信區(qū)間和p值的曲線下面積(area under the curve)

MedCalc ROC曲線分析 為所有可能極限值列出敏感性,特異性(specificity),似然率和正和負(fù)的預(yù)測(cè)值

MedCalc ROC曲線分析 帶有95%置信邊界的ROC曲線圖形

MedCalc ROC曲線分析 極限值能夠在帶有自動(dòng)計(jì)算功能的交互圖表中被選擇

MedCalc ROC曲線分析 敏感性和特異性對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)值圖

MedCalc ROC曲線分析 區(qū)間似然率

MedCalc ROC曲線分析 多達(dá)6個(gè)ROC曲線的對(duì)照：帶有標(biāo)準(zhǔn)誤,95%置信區(qū)間和p值的曲線下面積之間的差異

MedCalc ROC曲線分析 對(duì)應(yīng)曲線下面積和ROC曲線對(duì)照的樣本大小計(jì)算

圖形

MedCalc ROC曲線分析 大量的圖形

MedCalc ROC曲線分析 在圖形中的數(shù)據(jù)點(diǎn)識(shí)別

MedCalc ROC曲線分析 命名,保存和重新創(chuàng)建圖形和統(tǒng)計(jì)分析

MedCalc ROC曲線分析 在圖形窗口中的統(tǒng)計(jì)信息

MedCalc是ROC曲線分析的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)軟件，很多人可能是因?yàn)镽OC曲線而認(rèn)識(shí)MedCalc的。MedCalc可能是ROC曲線分析功能最全和最強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件之一。

ROC 曲線分析概述

受試者工作特征曲線分析（Receiver Operating Characteristic curve analysis）簡(jiǎn)稱ROC曲線分析，是診斷試驗(yàn)的一個(gè)重要的方法，可用于評(píng)估試驗(yàn)的診斷性能或評(píng)估試驗(yàn)區(qū)分研究對(duì)象“有病”和“無病”的準(zhǔn)確性。ROC曲線也可以用于比較兩個(gè)或以上的實(shí)驗(yàn)室或診斷試驗(yàn)的診斷性能。這里所指的“診斷（diagnosis）”是泛指某對(duì)象（如人、儀器、設(shè)備、試劑、試驗(yàn)及方法等）對(duì)確定事件作出正�；虍惓Ｅ袛嗟倪^程。在日常工作中，很難用特定試驗(yàn)結(jié)果來完美地區(qū)分兩組人群：病例組和對(duì)照組，如帕金森病的有與無、腫瘤的惡性與良性、腫塊的一個(gè)與多個(gè)等。如圖16-1所示，檢驗(yàn)結(jié)果往往是重疊的。

更新日志：

當(dāng)ROC曲線分析使用bootstrapping(例如計(jì)算Youden指數(shù)的CI)時(shí)，AUC的bootstrap CI也被報(bào)告。

改進(jìn)了計(jì)算霍奇格-萊曼中值差的方法，允許更大的樣本量。

改進(jìn)了Fisher精確測(cè)試的執(zhí)行時(shí)間。