科研人員希望建立自動運行的“蝙蝠車”
早期的計算機使用的原型，希望建立圖形處理單元來模擬大腦的視覺皮層。
如果你認為蝙蝠車是剛剛從電影或漫畫書的事，那么在麻省理工學院和哈佛大學的研究人員會幫你改變想法。
作為一部分長期研究開發(fā)這個項目的研究人員，他們希望開發(fā)一個電腦，有一天能模仿人類大腦的可視化系統(tǒng)研究。盡管有這樣的研究可以應用在許多實際生活中，最性感的一個潛在的自動運行車輛，可以使用可視化智慧，導航路邊危險或無法通行的地形。
據(jù)尼古拉平托博士稱，他的一個學生在麻省理工學院研究大腦可視化專業(yè)，該項目背后的想法是學習如何設計一個可以在電腦中使用先進的圖形處理器能夠在某一天可以模擬大腦視覺皮層的功能。
平托博士是一個與哈佛大學研究合作的科研人員，他解釋說，研究表明，大腦的計算至少20 petaflops的，或大約20倍，相比世界上最強大的超級電腦的運算能力。 他還補充說，科學家的數(shù)字運算，構成了視覺皮層的大腦至少百分之四十，即本身，它擁有近10 petaflops的運算能力。
平托博士說，大腦，是大規(guī)模并行工作的，其權力來自它有能力執(zhí)行大規(guī)模并行計算。作為一個研究小組的一員，然后，他解釋說，最大的問題之一，他和他的合伙人正在試圖模仿大腦的力量是模擬的并行性。
他說最好的解決辦法，似乎是運用大量的圖形處理器和應用軟件技巧。 而此刻，平托說，最好的硬件技術，他和他的伙伴已經(jīng)找到了工作，是來自Nvidia，國家的最先進的圖形處理器。
在某種程度上，他補充說，這是因為，由于資金沒有著落的大學研究人員，他和他的伙伴Linux計算機上運行他們的實驗，和Nvidia的GPU是該操作系統(tǒng)的最佳選擇。另外，他說，Nvidia公司提供的研究小組是一個功能強大的軟件堆棧與編碼GPU的幫助。
般來說，那么，平托和他的伙伴的工作 - 沒有具體的時間框架 - 關于啟動他們的電腦是視覺感知技術，如果成功，可以為一個自主的汽車有可能不喜歡的東西識別的對象一行人和了解一個人在做什么。
“我長期的夢想是建立一個廉價，自治區(qū)，智能機器人車 - 像蝙蝠車 - 即，如果成功的話，可以大大提高安全性和健康（交通事故死亡率令人震驚），”平托說： ，“盡量減少能源的使用 - 通過提高運輸效率和促進可再生能源一體化 - 減少生產(chǎn)時間上下班] [浪費，優(yōu)化城市空間的人，不是機器...如果我們可以設計一個機器，看到喜歡人類這樣做，我們可能并不為過建設一個驅動器，以及為逐步通過使用現(xiàn)有的基礎設施允許。“
可以肯定的是，平托和他的伙伴不希望產(chǎn)生的蝙蝠車花費太多的時間。保守估計，他認為，可以在至少5年，可能高達10之前，很多這樣的技術是黃金時間做好準備。
而且毫無疑問，這并不是唯一的試圖建立計算機可以模擬人腦的研究努力，。一個顯著的項目是在IBM的計劃，其中科技業(yè)巨頭和五所大學合作伙伴獲得了DARPA的贈款，努力實現(xiàn)這一目標。目前，該小組已經(jīng)成功地模仿貓腦力，去年11月表示 ，他們希望能在約2019年模擬人腦。
我們不知道很多關于大腦的運算方式.因此平托說，他們必須盡最大的努力加以克服，以達到視覺的蝙蝠車 - 或在通往這條道路的步驟 - 障礙之一是，研究人員還不知道大腦了。了解神經(jīng)數(shù)據(jù)的限制意味著，試圖建立一個電腦像大腦需要的是，在一定程度上，模擬進化。 這意味著，決策的研究進展緩慢，費力，以及可能的，線性的。
然而，平托和他的伙伴已經(jīng)在開發(fā)計算機視覺模擬算法的進步，他們還幫助汽車制造商在對傳感器系統(tǒng)穩(wěn)定除了車輛偶然的事態(tài)發(fā)展。 他們已經(jīng)成像平臺，平托說，當今最先進的汽車 �，F(xiàn)在，有必要增加情報的車輛，如果我們希望他們能直觀地了解。
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