假定在程序效率和關(guān)鍵過程相當(dāng)且不計(jì)入緩存等措施的條件下，讀寫任何類型的數(shù)據(jù)都沒有直接操作文件來的快，不論MSYQL過程如何，最后都要到磁盤上去讀這個(gè)“文件”（記錄存儲(chǔ)區(qū)等效），所以當(dāng)然這一切的前提是只讀 內(nèi)容，無關(guān)任何排序或查找操作。
動(dòng)態(tài)網(wǎng)站一般都是用數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)信息，如果信息的及時(shí)性要求不高 可以加入緩存來減少頻繁讀寫數(shù)據(jù)庫。
兩種方式一般都支持，但是繞過操作系統(tǒng)直接操作磁盤的性能較高，而且安全性也較高，數(shù)據(jù)庫系中的磁盤性能一直都是瓶頸，大型數(shù)據(jù)庫一般基于unix系統(tǒng)，當(dāng)然win下也有，不常用應(yīng)為win的不可靠性，unix下，用的是裸設(shè)備raw設(shè)備，就是沒有加工過的設(shè)備（unix下的磁盤分區(qū)屬于特殊設(shè)備，以文件形式統(tǒng)一管理），由dbms直接管理，不通過操作系統(tǒng)，效率很高，可靠性也高，因?yàn)榇疟P，cache和內(nèi)存都是自己管理的，大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)db2，oracal，informix（不太流行了），mssql算不上大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
1、直接讀文件相比數(shù)據(jù)庫查詢效率更勝一籌，而且文中還沒算上連接和斷開的時(shí)間。
2、一次讀取的內(nèi)容越大，直接讀文件的優(yōu)勢(shì)會(huì)越明顯（讀文件時(shí)間都是小幅增長，這跟文件存儲(chǔ)的連續(xù)性和簇大小等有關(guān)系），這個(gè)結(jié)果恰恰跟書生預(yù)料的相反，說明MYSQL對(duì)更大文件讀取可能又附加了某些操作（兩次時(shí)間增長了近30%），如果只是單純的賦值轉(zhuǎn)換應(yīng)該是差異偏小才對(duì)。
3、寫文件和INSERT幾乎不用測(cè)試就可以推測(cè)出，數(shù)據(jù)庫效率只會(huì)更差。
4、很小的配置文件如果不需要使用到數(shù)據(jù)庫特性，更加適合放到獨(dú)立文件里存取，無需單獨(dú)創(chuàng)建數(shù)據(jù)表或記錄，很大的文件比如圖片、音樂等采用文件存儲(chǔ)更為方便，只把路徑或縮略圖等索引信息放到數(shù)據(jù)庫里更合理一些。
5、PHP上如果只是讀文件，file_get_contents比fopen、fclose更有效率，不包括判斷存在這個(gè)函數(shù)時(shí)間會(huì)少3秒左右。
6、fetch_row和fetch_object應(yīng)該是從fetch_array轉(zhuǎn)換而來的，書生沒看過PHP的源碼，單從執(zhí)行上就可以說明fetch_array效率更高，這跟網(wǎng)上的說法似乎相反。
磁盤讀寫與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系：
一 磁盤物理結(jié)構(gòu)
(1) 盤片：硬盤的盤體由多個(gè)盤片疊在一起構(gòu)成。
在硬盤出廠時(shí)，由硬盤生產(chǎn)商完成了低級(jí)格式化(物理格式化)，作用是將空白的盤片(Platter)劃分為一個(gè)個(gè)同圓心、不同半徑的磁道(Track)，還將磁道劃分為若干個(gè)扇區(qū)(Sector)，每個(gè)扇區(qū)可存儲(chǔ)128×2的N次方（N=0.1.2.3）字節(jié)信息，默認(rèn)每個(gè)扇區(qū)的大小為512字節(jié)。通常使用者無需再進(jìn)行低級(jí)格式化操作。
(2) 磁頭：每張盤片的正反兩面各有一個(gè)磁頭。
(3) 主軸：所有磁片都由主軸電機(jī)帶動(dòng)旋轉(zhuǎn)。
(4) 控制集成電路板：復(fù)雜！上面還有ROM（內(nèi)有軟件系統(tǒng)）、Cache等。
二 磁盤如何完成單次IO操作
(1) 尋道
當(dāng)控制器對(duì)磁盤發(fā)出一個(gè)IO操作命令的時(shí)候，磁盤的驅(qū)動(dòng)臂(Actuator Arm)帶動(dòng)磁頭(Head)離開著陸區(qū)(Landing Zone，位于內(nèi)圈沒有數(shù)據(jù)的區(qū)域)，移動(dòng)到要操作的初始數(shù)據(jù)塊所在的磁道(Track)的正上方，這個(gè)過程被稱為尋道(Seeking)，對(duì)應(yīng)消耗的時(shí)間被稱為尋道時(shí)間(Seek Time)；
(2) 旋轉(zhuǎn)延遲
找到對(duì)應(yīng)磁道還不能馬上讀取數(shù)據(jù)，這時(shí)候磁頭要等到磁盤盤片(Platter)旋轉(zhuǎn)到初始數(shù)據(jù)塊所在的扇區(qū)(Sector)落在讀寫磁頭正下方之后才能開始讀取數(shù)據(jù)，在這個(gè)等待盤片旋轉(zhuǎn)到可操作扇區(qū)的過程中消耗的時(shí)間稱為旋轉(zhuǎn)延時(shí)(Rotational Delay)；
(3) 數(shù)據(jù)傳送
接下來就隨著盤片的旋轉(zhuǎn)，磁頭不斷的讀/寫相應(yīng)的數(shù)據(jù)塊，直到完成這次IO所需要操作的全部數(shù)據(jù)，這個(gè)過程稱為數(shù)據(jù)傳送(Data Transfer)，對(duì)應(yīng)的時(shí)間稱為傳送時(shí)間(Transfer Time)。完成這三個(gè)步驟之后單次IO操作也就完成了。
根據(jù)磁盤單次IO操作的過程，可以發(fā)現(xiàn)：
單次IO時(shí)間 = 尋道時(shí)間 + 旋轉(zhuǎn)延遲 + 傳送時(shí)間
進(jìn)而推算IOPS(IO per second)的公式為：
IOPS = 1000ms/單次IO時(shí)間
三 磁盤IOPS計(jì)算
不同磁盤，它的尋道時(shí)間，旋轉(zhuǎn)延遲，數(shù)據(jù)傳送所需的時(shí)間各是多少？
1. 尋道時(shí)間
考慮到被讀寫的數(shù)據(jù)可能在磁盤的任意一個(gè)磁道，既有可能在磁盤的最內(nèi)圈（尋道時(shí)間最短），也可能在磁盤的最外圈（尋道時(shí)間最長），所以在計(jì)算中我們只考慮平均尋道時(shí)間。
在購買磁盤時(shí)，該參數(shù)都有標(biāo)明，目前的SATA/SAS磁盤，按轉(zhuǎn)速不同，尋道時(shí)間不同，不過通常都在10ms以下：
3. 傳送時(shí)間2. 旋轉(zhuǎn)延時(shí)
和尋道一樣，當(dāng)磁頭定位到磁道之后有可能正好在要讀寫扇區(qū)之上，這時(shí)候是不需要額外的延時(shí)就可以立刻讀寫到數(shù)據(jù)，但是最壞的情況確實(shí)要磁盤旋轉(zhuǎn)整整一圈之后磁頭才能讀取到數(shù)據(jù)，所以這里也考慮的是平均旋轉(zhuǎn)延時(shí)，對(duì)于15000rpm的磁盤就是(60s/15000)*(1/2) = 2ms。
(1) 磁盤傳輸速率
磁盤傳輸速率分兩種：內(nèi)部傳輸速率(Internal Transfer Rate)，外部傳輸速率(External Transfer Rate)。
內(nèi)部傳輸速率(Internal Transfer Rate)，是指磁頭與硬盤緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速率，簡單的說就是硬盤磁頭將數(shù)據(jù)從盤片上讀取出來，然后存儲(chǔ)在緩存內(nèi)的速度。
理想的內(nèi)部傳輸速率不存在尋道，旋轉(zhuǎn)延時(shí)，就一直在同一個(gè)磁道上讀數(shù)據(jù)并傳到緩存，顯然這是不可能的，因?yàn)閱蝹�(gè)磁道的存儲(chǔ)空間是有限的；
實(shí)際的內(nèi)部傳輸速率包含了尋道和旋轉(zhuǎn)延時(shí)，目前家用磁盤，穩(wěn)定的內(nèi)部傳輸速率一般在30MB/s到45MB/s之間(服務(wù)器磁盤，應(yīng)該會(huì)更高)。
外部傳輸速率(External Transfer Rate)，是指硬盤緩存和系統(tǒng)總線之間的數(shù)據(jù)傳輸速率，也就是計(jì)算機(jī)通過硬盤接口從緩存中將數(shù)據(jù)讀出交給相應(yīng)的硬盤控制器的速率。
硬盤廠商在硬盤參數(shù)中，通常也會(huì)給出一個(gè)最大傳輸速率，比如現(xiàn)在SATA3.0的6Gbit/s，換算一下就是6*1024/8，768MB/s，通常指的是硬盤接口對(duì)外的最大傳輸速率，當(dāng)然實(shí)際使用中是達(dá)不到這個(gè)值的。
這里計(jì)算IOPS，保守選擇實(shí)際內(nèi)部傳輸速率，以40M/s為例。
(2) 單次IO操作的大小
有了傳送速率，還要知道單次IO操作的大小(IO Chunk Size)，才可以算出單次IO的傳送時(shí)間。那么磁盤單次IO的大小是多少？答案是：不確定。
操作系統(tǒng)為了提高 IO的性能而引入了文件系統(tǒng)緩存(File System Cache)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)請(qǐng)求數(shù)據(jù)的情況將多個(gè)來自IO的請(qǐng)求先放在緩存里面，然后再一次性的提交給磁盤，也就是說對(duì)于數(shù)據(jù)庫發(fā)出的多個(gè)8K數(shù)據(jù)塊的讀操作有可能放在一個(gè)磁盤讀IO里就處理了。
還有，有些存儲(chǔ)系統(tǒng)也是提供了緩存（Cache），接收到操作系統(tǒng)的IO請(qǐng)求之后也是會(huì)將多個(gè)操作系統(tǒng)的 IO請(qǐng)求合并成一個(gè)來處理。
不管是操作系統(tǒng)層面的緩存還是磁盤控制器層面的緩存，目的都只有一個(gè)，提高數(shù)據(jù)讀寫的效率。因此每次單獨(dú)的IO操作大小都是不一樣的，它主要取決于系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)讀寫效率的判斷。這里以SQL Server數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)頁大小為例：8K。
(3) 傳送時(shí)間
傳送時(shí)間 = IO Chunk Size/Internal Transfer Rate = 8k/40M/s = 0.2ms
可以發(fā)現(xiàn)：
(3.1) 如果IO Chunk Size大的話，傳送時(shí)間會(huì)變大，從而導(dǎo)致IOPS變�。�
(3.2) 機(jī)械磁盤的主要讀寫成本，都花在了尋址時(shí)間上，即：尋道時(shí)間 + 旋轉(zhuǎn)延遲，也就是磁盤臂的擺動(dòng)，和磁盤的旋轉(zhuǎn)延遲。
(3.3) 如果粗略的計(jì)算IOPS，可以忽略傳送時(shí)間，1000ms/(尋道時(shí)間 + 旋轉(zhuǎn)延遲)即可。
4. IOPS計(jì)算示例
以15000rpm為例：
(1) 單次IO時(shí)間
單次IO時(shí)間 = 尋道時(shí)間 + 旋轉(zhuǎn)延遲 + 傳送時(shí)間 = 3ms + 2ms + 0.2 ms = 5.2 ms
(2) IOPS
IOPS = 1000ms/單次IO時(shí)間 = 1000ms/5.2ms = 192 (次)
這里計(jì)算的是單塊磁盤的隨機(jī)訪問IOPS。
考慮一種極端的情況，如果磁盤全部為順序訪問，那么就可以忽略：尋道時(shí)間 + 旋轉(zhuǎn)延遲 的時(shí)長，IOPS的計(jì)算公式就變?yōu)椋篒OPS = 1000ms/傳送時(shí)間
IOPS = 1000ms/傳送時(shí)間= 1000ms/0.2ms = 5000 (次)
顯然這種極端的情況太過理想，畢竟每個(gè)磁道的空間是有限的，尋道時(shí)間 + 旋轉(zhuǎn)延遲 時(shí)長確實(shí)可以減少，不過是無法完全避免的。
四 數(shù)據(jù)庫中的磁盤讀寫
1. 隨機(jī)訪問和連續(xù)訪問
(1) 隨機(jī)訪問(Random Access)
指的是本次IO所給出的扇區(qū)地址和上次IO給出扇區(qū)地址相差比較大，這樣的話磁頭在兩次IO操作之間需要作比較大的移動(dòng)動(dòng)作才能重新開始讀/寫數(shù)據(jù)。
(2) 連續(xù)訪問(Sequential Access)
相反的，如果當(dāng)次IO給出的扇區(qū)地址與上次IO結(jié)束的扇區(qū)地址一致或者是接近的話，那磁頭就能很快的開始這次IO操作，這樣的多個(gè)IO操作稱為連續(xù)訪問。
(3) 以SQL Server數(shù)據(jù)庫為例
數(shù)據(jù)文件，SQL Server統(tǒng)一區(qū)上的對(duì)象，是以extent(8*8k)為單位進(jìn)行空間分配的，數(shù)據(jù)存放是很隨機(jī)的，哪個(gè)數(shù)據(jù)頁有空間，就寫在哪里，除非通過文件組給每個(gè)表預(yù)分配足夠大的、單獨(dú)使用的文件，否則不能保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性，通常為隨機(jī)訪問。
另外哪怕聚集索引表，也只是邏輯上的連續(xù)，并不是物理上。
日志文件，由于有VLF的存在，日志的讀寫理論上為連續(xù)訪問，但如果日志文件設(shè)置為自動(dòng)增長，且增量不大，VLF就會(huì)很多很小，那么就也并不是嚴(yán)格的連續(xù)訪問了。
2. 順序IO和并發(fā)IO
(1) 順序IO模式(Queue Mode)
磁盤控制器可能會(huì)一次對(duì)磁盤組發(fā)出一連串的IO命令，如果磁盤組一次只能執(zhí)行一個(gè)IO命令，稱為順序IO；
(2) 并發(fā)IO模式(Burst Mode)
當(dāng)磁盤組能同時(shí)執(zhí)行多個(gè)IO命令時(shí)，稱為并發(fā)IO。并發(fā)IO只能發(fā)生在由多個(gè)磁盤組成的磁盤組上，單塊磁盤只能一次處理一個(gè)IO命令。
(3) 以SQL Server數(shù)據(jù)庫為例
有的時(shí)候，盡管磁盤的IOPS(Disk Transfers/sec)還沒有太大，但是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)IO等待，為什么？通常是因?yàn)橛辛舜疟P請(qǐng)求隊(duì)列，有過多的IO請(qǐng)求堆積。
磁盤的請(qǐng)求隊(duì)列和繁忙程度，通過以下性能計(jì)數(shù)器查看：
LogicalDisk/Avg.Disk Queue Length
LogicalDisk/Current Disk Queue Length
LogicalDisk/%Disk Time
這種情況下，可以做的是：
(1) 簡化業(yè)務(wù)邏輯，減少IO請(qǐng)求數(shù)；
(2) 同一個(gè)實(shí)例下，多個(gè)數(shù)據(jù)庫遷移的不同實(shí)例下；
(3) 同一個(gè)數(shù)據(jù)庫的日志，數(shù)據(jù)文件分離到不同的存儲(chǔ)單元；
(4) 借助HA策略，做讀寫操作的分離。
3. IOPS和吞吐量(throughput)
(1) IOPS
IOPS即每秒進(jìn)行讀寫（I/O）操作的次數(shù)。在計(jì)算傳送時(shí)間時(shí)，有提到，如果IO Chunk Size大的話，那么IOPS會(huì)變小，假設(shè)以100M為單位讀寫數(shù)據(jù)，那么IOPS就會(huì)很小。
(2) 吞吐量(throughput)
吞吐量指每秒可以讀寫的字節(jié)數(shù)。同樣假設(shè)以100M為單位讀寫數(shù)據(jù)，盡管IOPS很小，但是每秒讀寫了N*100M的數(shù)據(jù)，吞吐量并不小。
(3) 以SQL Server數(shù)據(jù)庫為例
對(duì)于OLTP的系統(tǒng)，經(jīng)常讀寫小塊數(shù)據(jù)，多為隨機(jī)訪問，用IOPS來衡量讀寫性能；
對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫，日志文件，經(jīng)常讀寫大塊數(shù)據(jù)，多為順序訪問，用吞吐量來衡量讀寫性能。
磁盤當(dāng)前的IOPS，通過以下性能計(jì)數(shù)器查看：
LogicalDisk/Disk Transfers/sec
LogicalDisk/Disk Reads/sec
LogicalDisk/Disk Writes/sec
磁盤當(dāng)前的吞吐量，通過以下性能計(jì)數(shù)器查看：
LogicalDisk/Disk Bytes/sec
LogicalDisk/Disk Read Bytes/sec
LogicalDisk/Disk Write Bytes/sec
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