AlphaGo李世石圍棋人機對弈是最新的AlphaGoVS李世石制作的單機游戲,在游戲中玩家能體驗到真正的人工智能圍棋對戰(zhàn)的游戲樂趣,相信不少的喜歡圍棋的玩家都會喜歡這個游戲,有需要的玩家趕緊下載吧!
AlphaGo李世石圍棋人機對弈游戲特點:
1.走棋網絡,給定當前局面,預測/采樣下一步的走棋。
2.快速走子,目標和1一樣,但在適當犧牲走棋質量的條件下,速度要比1快1000倍。
3.估值網絡,給定當前局面,估計是白勝還是黑勝。
4.蒙特卡羅樹搜索,把以上這3個部分連起來,形成一個完整的系統(tǒng)!
阿爾法圍棋最大的特點是,它會自己學習!“阿爾法圍棋”的核心系統(tǒng)屬于時下最火的基于神經網絡的深度學習:模擬人腦神經網絡,通過大量數(shù)據(jù)分析學習了3000萬步的職業(yè)棋手棋譜,再通過增強學習的方法自我博弈,尋找比基礎棋譜更多的打點來擊敗人類。“阿爾法圍棋”通過策略網絡和價值網絡來決定棋路,不去計算每一步的可能性,頗有人類棋手“我感覺這樣會贏”的味道。
AlphaGo李世石戰(zhàn)況詳解:
北京時間3月10日下午消息,谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手的第二局較量在首爾四季酒店舉行,在此次較量中雙方互換黑白,由AlphaGo執(zhí)黑對戰(zhàn)李世石。最終,AlphaGo再下一城,以總比分2:0領先李世石。
比賽采用5局3勝制,最終比賽獲勝方將獲得獎金100萬美元。李世石在本輪戰(zhàn)敗后,只有剩下3局全部獲勝才能以3:2總比分戰(zhàn)勝AlphaGo,而AlphaGo下一局只需獲勝即可宣布戰(zhàn)勝李世石。因此,3月12日(本周六)的比賽將成為世界關注的焦點。無論戰(zhàn)果如何,是否存在提前勝利的情況,雙方都將賽完剩余全部比賽。剩余3場比賽將分別在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京時間中午12點進行。
本輪比賽由韓國棋手徐奉洙幫助谷歌AlphaGo落子,昨天負責落子的是AlphaGo論文作者之一黃士杰。
在今天的比賽中,雙方互換黑白子,AlphaGo執(zhí)黑對戰(zhàn)李世石。李世石今天明顯調整了部署,下得比較平穩(wěn)。AlphaGo黑棋在開局形成中國流布局。
在比賽中盤,黑棋下出一步罕見的尖沖,令圍棋專家不解。李世石也被這一手驚到,陷入“長考”。李世石在應對AlphaGo這一步時花費了十多分鐘的時間。
AlphaGo下法很積極,一直在四處求戰(zhàn),李世石一直在避戰(zhàn)。雙方戰(zhàn)斗進入膠著狀態(tài)。
在比賽進行到三個半小時后,李世石的2個小時計時全部用完,進入讀秒階段,每一手需要在1分鐘內落子。
最終在比賽進行到四個半小時后,211手AlphaGo執(zhí)黑中盤勝,李世石宣布認輸。
相關圍棋專家在賽后表示,除了劫以外,AlphaGo確實展現(xiàn)超強的大局觀,以及對圍棋的全新理解
安裝說明:
1、解壓縮
2、開始游戲