AlphaGo李世石圍棋人機(jī)對弈

AlphaGo李世石圍棋人機(jī)對弈是最新的AlphaGoVS李世石制作的單機(jī)游戲，在游戲中玩家能體驗(yàn)到真正的人工智能圍棋對戰(zhàn)的游戲樂趣，相信不少的喜歡圍棋的玩家都會喜歡這個(gè)游戲，有需要的玩家趕緊下載吧！

AlphaGo李世石圍棋人機(jī)對弈游戲特點(diǎn)：

1.走棋網(wǎng)絡(luò)，給定當(dāng)前局面，預(yù)測/采樣下一步的走棋。

2.快速走子，目標(biāo)和1一樣，但在適當(dāng)犧牲走棋質(zhì)量的條件下，速度要比1快1000倍。

3.估值網(wǎng)絡(luò)，給定當(dāng)前局面，估計(jì)是白勝還是黑勝。

4.蒙特卡羅樹搜索，把以上這3個(gè)部分連起來，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)�！�

阿爾法圍棋最大的特點(diǎn)是，它會自己學(xué)習(xí)！“阿爾法圍棋”的核心系統(tǒng)屬于時(shí)下最火的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)：模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過大量數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)了3000萬步的職業(yè)棋手棋譜，再通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法自我博弈，尋找比基礎(chǔ)棋譜更多的打點(diǎn)來擊敗人類�！鞍�爾法圍棋”通過策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來決定棋路，不去計(jì)算每一步的可能性，頗有人類棋手“我感覺這樣會贏”的味道。

AlphaGo李世石戰(zhàn)況詳解：

北京時(shí)間3月10日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手的第二局較量在首爾四季酒店舉行，在此次較量中雙方互換黑白，由AlphaGo執(zhí)黑對戰(zhàn)李世石。最終，AlphaGo再下一城，以總比分2:0領(lǐng)先李世石。

比賽采用5局3勝制，最終比賽獲勝方將獲得獎(jiǎng)金100萬美元。李世石在本輪戰(zhàn)敗后，只有剩下3局全部獲勝才能以3:2總比分戰(zhàn)勝AlphaGo，而AlphaGo下一局只需獲勝即可宣布戰(zhàn)勝李世石。因此，3月12日(本周六)的比賽將成為世界關(guān)注的焦點(diǎn)。無論戰(zhàn)果如何，是否存在提前勝利的情況，雙方都將賽完剩余全部比賽。剩余3場比賽將分別在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京時(shí)間中午12點(diǎn)進(jìn)行。

本輪比賽由韓國棋手徐奉洙幫助谷歌AlphaGo落子，昨天負(fù)責(zé)落子的是AlphaGo論文作者之一黃士杰。

在今天的比賽中，雙方互換黑白子，AlphaGo執(zhí)黑對戰(zhàn)李世石。李世石今天明顯調(diào)整了部署，下得比較平穩(wěn)。AlphaGo黑棋在開局形成中國流布局。

在比賽中盤，黑棋下出一步罕見的尖沖，令圍棋專家不解。李世石也被這一手驚到，陷入“長考”。李世石在應(yīng)對AlphaGo這一步時(shí)花費(fèi)了十多分鐘的時(shí)間。

AlphaGo下法很積極，一直在四處求戰(zhàn)，李世石一直在避戰(zhàn)。雙方戰(zhàn)斗進(jìn)入膠著狀態(tài)。

在比賽進(jìn)行到三個(gè)半小時(shí)后，李世石的2個(gè)小時(shí)計(jì)時(shí)全部用完，進(jìn)入讀秒階段，每一手需要在1分鐘內(nèi)落子。

最終在比賽進(jìn)行到四個(gè)半小時(shí)后，211手AlphaGo執(zhí)黑中盤勝，李世石宣布認(rèn)輸。

相關(guān)圍棋專家在賽后表示，除了劫以外，AlphaGo確實(shí)展現(xiàn)超強(qiáng)的大局觀，以及對圍棋的全新理解

安裝說明:

1、解壓縮

2、開始游戲